英文原文
Ego networks have proved to be a valuable tool for understanding the relationships that individuals establish with their peers, both in offline and online social networks. Particularly interesting are the cognitive constraints associated with the interactions between the ego and the members of their ego network, whereby individuals cannot maintain meaningful interactions with more than 150 people, on average. In this work, we focus on the ego networks of journalists on Twitter, and we investigate whether they feature the same characteristics observed for other relevant classes of Twitter users, like politicians and generic users. Our findings are that journalists are generally more active and interact with more people than generic users. Their ego network structure is very aligned with reference models derived from the social brain hypothesis and observed in general human ego networks. Remarkably, the similarity is even higher than the one of politicians and generic users ego networks. This may imply a greater cognitive involvement with Twitter than with other social interaction means. Moreover, the ego networks of journalists are much stabler than those of politicians and generic users, and the ego-alter ties are often information-driven.
In this work we have studied the properties of ego networks for a set of the most popular Italian journalists. We have found that the structural patterns of their ego networks mirror those of offline social networks, even more closely than those of generic Twitter users. In particular, both the circle sizes and the circle scaling ratios are very close to the findings from the offline social network literature. Differently from what has been observed for politicians on Twitter, the composition of the circles is quite stable. Journalists stand out in terms of relationships activated by hashtags and number of hashtags per alter, both with respect to generic users and also with respect to politicians. This suggests that journalists’ engagement on Twitter is mostly information-driven.
中文翻译
自我网络已被证明是理解个人与其同伴在线下和线上社交网络中建立关系的重要工具。尤其有趣的是与自我和其自我网络成员之间互动相关的认知限制，即个人平均无法与超过150人维持有意义的互动。在这项工作中，我们关注记者在推特上的自我网络，并研究它们是否具有在其他相关类别的推特用户（如政治家和普通用户）中观察到的相同特征。我们的发现是，记者通常比普通用户更活跃，并与更多人互动。他们的自我网络结构与源自社会脑假说并在一般人类自我网络中观察到的参考模型非常一致。值得注意的是，这种相似性甚至高于政治家和普通用户的自我网络。这可能意味着记者在推特上的认知投入比其他社交互动方式更大。此外，记者的自我网络比政治家和普通用户的网络稳定得多，并且自我-他者关系通常是信息驱动的。
在这项工作中，我们研究了一组最受欢迎的意大利记者的自我网络属性。我们发现，他们自我网络的结构模式反映了线下社交网络的模式，甚至比普通推特用户更接近。特别是，社交圈的大小和社交圈的扩展比例都非常接近线下社交网络文献的发现。与在推特上观察到的政治家不同，记者社交圈的构成相当稳定。在通过话题标签激活的关系和每个他者的话题标签数量方面，记者都表现突出，无论是相对于普通用户还是政治家。这表明记者在推特上的参与主要是信息驱动的。
文章概要
本研究通过分析意大利记者在推特上的自我中心网络，发现其社交模式独具特色。研究表明，记者的线上社交网络结构不仅比普通用户和政治家更接近线下社交模式（如邓巴数），而且表现出更高的稳定性和更强的信息驱动特征。他们的互动不以赢得支持为目的，而是作为一种高效的社交沟通工具，这揭示了记者在社交媒体上投入了大量的认知资源，并形成了以信息为核心的、稳定的专业社交圈。
高德明老师的评价
TA沟通分析评价：
从沟通分析的视角看，记者在推特上的互动模式展现了成熟的“成人自我状态”（Adult Ego State）。他们将推特用作“社交沟通工具”而非“赢得人心”，表明其沟通是基于事实和信息的，而非情绪化的“儿童状态”或规范性的“父母状态”。这种稳定的、信息驱动的互动，反映了一种客观、理性的沟通姿态，这对于建立可信赖的专业形象至关重要，也为未来构建健康的公共讨论空间提供了范本。
焦点解决心理学评价：
这项研究精彩地揭示了记者群体在社交媒体上已经拥有的优势和资源。他们建立的“非常稳定”且“信息驱动”的社交网络，是其成功的有效策略。这种稳定性本身就是一种宝贵的资源，使得信息交流更加可靠和高效。研究发现其网络规模与线下模型高度一致，这说明他们已经找到了有效分配认知资源的方法。展望未来，这种成功的社交模式为其他专业人士如何利用社交媒体实现专业目标提供了极佳的范例和可能性。
佛学专家角色评价：
从佛学角度看，记者们在推特上展现的社交模式颇具智慧。其网络的“稳定性”可视为一种“定力”的体现，在纷繁的信息流中保持着清晰的连接。互动“信息驱动”而非为“赢得人心”，暗合了“无我”与“正业”的精神——专注于事相本身（信息），而非个人得失。这种因信息（缘）而生发的连接（起），构建了一个清净而稳固的“缘起”网络，减少了因情感攀缘带来的波动。这无疑是在数字世界中一种善巧方便的修行，展现了专注与正念的力量。